В этой статье мы рассмотрим 39 методов защиты целостности данных голографическими алгоритмами.
1. Использование фурье образов изображений для размазывания по участникам.
2. Использования алфавита, для построения графа сборки деталей.
3. Использование каждый раз отличного слова. для цепи графа изображений, путем введения фейковых изображений в цепь.
4. Алгоритм вычисления коллизий. (Расчет морфинга с преобразованием частоты)
5. Изменения высокочастотной составляющей самой решетки. (Замена ступенчатых решеток на округлые приведет к повышению резкости изображения - в фейковых изображениях делаем наобород)
6. Тестирование загрузки картинок всеми основными приложениями. Храним функции кодинга и декодинга прямо в стеганографии. Запускаем как PWA приложение в виртуальной среде.
7. Невозможность перезаписи параметров цепочки.
8. Сервер неизменных изображений (Kafka).
9. Кодировка крупными символами для стеганографии. Для возврата в предыдущее состояние храним функцию возврата прямо в изображении.
10. Фрактальное сжатие и коэффициенты в палитре. Раздел комментариев и раздел после окончания изображения.
11. Фрактальное сжатие и голограма. Построение дерева изображения и дерева операций над частями изображений. Игра с частотами, это игра с размерами. Заполняем второй буфер частотами.
Смещения это собирание данных из доверенных хранилищ.
Доказательство работой, доказательство стеком и репутацией, доказательство наличия места или
доказательство возможности возврата, доверие. 12. Физическая основа сенсоров и алгоритмы коррекции цвета. Использовать две камеры. Или два режима фотографирования.
Коллизия хеша связана с количеством учитывающихся метаданных.
14. Так же важно разрешение, то есть возможность восстановления деталей мелких изображения. Дайджест можно укоротить, приведя изображение к нужному менее детальному формату.
15. С JPEG нет возможности параллельной обработки. Так как формат изображения растровый. Но если мы перейдем к постскрипту, то объем файло сильно сожмется. И это и будет дайджестом.
16. Искусственные изображения можно верифицировать через ЧПУ программу.
17. Естественные предметы можно верифицировать через трофеи. То есть восстановить цепочку снимков до места хранения.
18. Можно делать гео-привязку через карту с фотографиями.
19. Через спутниковые изображения и изображения дронов.
20. Можно строить цепочки по движению фотографий из камеру в камеру.
21. Векторная разбивка изображения на плоскости.
22. Фрактальное повторение ворсистых поверхностей.
23. ChatGPT для выборки похожих изображений через нейросеть.
24. Сбор изображений по социальным сетям.
25. ASCII изображение картинки. Морфинг изображений. Модельное построение на основе изображений. Лидар.
26. Частотный анализ отличий одинаковых фотографий.
27. Построение структуры Фибоначчи на основании многомерных многоугольников. Энтропийные методы.
28. 51% легко за счет 0-день уязвимости. Защитой может быть контейнер, запущенный на гипервизоре. IRC - чат и ZNC bouncer
29. Тестировать размещение помеченных изображений через социальные сети.
30. Неизменяемые изображения могут хранится в специальной файловой системе в которой есть дополнительная метадата. По сути большой JSON.
31. Синхронизация баз данных это сложный вопрос.
32. DNS может меняться. Поэтому сложно сохранить ссылку на фотографию неизменной без поиска её по всей сети. Нужны алгоритмы для деградации или старения объекта изображения.
33. Лучшее хранилище это автоматическое сохранение на бэкапы и AWS S3.
34- F5, SHA256
35. Доступ к файлам и их изменению осуществляется на уровне операционной системы. Но можно и на уровне файловой системы. В случае ограниченных ОС нужно цеплять контейнер.
36. Все связано с паролем для шифрования стеганографией
37. Использование фреймбуфера вторую часть буфера для фильтра.
38. Использование графического контроллера для быстрой подготовки картинки.
39. Использование физики, фейкового морфинга, градиента для выделения доменов, приближенных полиномов для заливки.
Наиболее переспективными считаются шифрование типа "спрятать на видном месте". Многие думают что в одном сигнале на уровне шумов можно спрятать другой сигнал. И только кодовое слово задаст последовательность скачкообразных смен частот для уверенного сокрытия полезного сигнала.
Это искомая последовательность подобна священному граалю или том слову Бога с которого все началось.
Вместе с тем для определенного фрактального типа данных такие алгоритмы существуют. Так например Семена или Сииды в Майнкрафте, которые однозначно опеределяют локацию на карте, а так же рельеф окружающей местности. Таким образом единственное требование для сокрытия сигнала таким наименее коротким способом это полная искусственность первичного несущего сигнала.
Другими словами если ИИ будет генерить достаточные мегатонны мусора, то в нем (заранее упорядоченном) можно спрятать полезную нагрузку.
То есть парадигма наиболее точного отбражения естественного мира меняется на в некотором смысле противоположную. В тоннах мегаискусственного мусора проложить тропинку к более-менее правдоподобной модели вычислительной области.
Наиболее простым примером может быть полсдовательность фотографий по ремонту того или иного объекта. Для надежной системы сокрытия необходимо расставить множество ловушек в виде альтернативных фейковых фотографий, которые так же образуют альтернативные реальности цепочки. Все они должны быть получены очень продвинутым морфингом. Снабжены реалистичными методанными и опубликованы наиболее человеческим способом.
В иделале было бы заранее определить для какой группы предназначена та или иная цепочка фотографий.
Перейдем к 8 пункту.
Он должен быть организован в виде обычного архива выведенных на твердые носители изображений для долгосрочного хранения. Например в течении 70 лет. То есть являтся обычным банковским или государственным архивом. Фотографии должны быть размещены по папкам, прошиты и запечатаны с целью избежать подлога.
В подлинные оцифрованные изображения мы добавляем с помошью стегонаграфии функции распаковки и упаковки. А так же алгоритмы построения модели и генерации из модели кода. По сути сохраняем алгоритм фрактального сжатия. Для сохранения всех данных нужно не менее 35 изображений в цепочке для хранения полной документации. Там же содержатся данные для развертывания "мусорной" реальности для запрятывания данных этих цепочек.
12 пункт - технические решения
Тут подразумеваются технические средства в виде продвинутой видеокамеры, которая автоматически добавляет дополнительные слои методанных. Такие как карта температуры, гелоположение, триангуляция до базовых станций, точное время, различные дельты по пространственному и временному изменению реального объекта, звуковых и других колебаний в окружающей среде.
Попытка свести объект к набору из Г-кода, если объект носит индустриальный характер. Тонким местом останется химический состав и особенно технология получения материи. Так как даже спектральный анализ не дает всю необходимую информацию. Но для изделий искусственного происхождение даже рельефная съемка с тенями или съемка в инфракрасном свете дает необходимый минимум информации.
23 - социальные аспекты изображений в мировой сети
Тут все понятно
32 - создание серверов сертификации
33 - 2 модели стеганографии
Вторую модель назовем условно - Твиттер модель, по названию социальной сети где она впервые была использована. Основа это альтернативные расширенные наборы символов, которые позволяют сжать команду микропроцессора до одного символа и тем самым сильно уменшить объем хранимой модели. Годится в основном для искусственных объектов и псевдо-искуссвенных с добавленным псевдо-шумом.
35 - аппаратные особенности основных средств
Тут мы просто обязаны использовать максимально новые и максимально производительные системы.
Например новое поколение аналоговых микросборок на Ниобате Лития с частотными поверхностными фильтрами.
Комментариев нет:
Отправить комментарий